Hinton: «Vedremo una Chernobyl dell'AI entro il 2027»
Il Nobel per la Fisica Geoffrey Hinton prevede un incidente dell'AI «in stile Chernobyl» entro la fine del 2027: un attacco alla rete elettrica o un blackout del sistema finanziario.
Perché conta
Hinton è uno dei pionieri del deep learning e un Nobel per la Fisica: quando uno degli scienziati che ha reso possibile l'AI di oggi dice che un incidente grave è vicino, non è l'ennesimo allarme generico sui rischi dell'intelligenza artificiale.
In pratica
Per ora non cambia nulla nella vita di chi legge: è un avvertimento, non un fatto accaduto. Ma è un segnale di quanto, secondo chi questi sistemi li ha costruiti, la sicurezza dell'AI sia diventata una questione concreta e vicina, non teorica.
Geoffrey Hinton, 78 anni, Premio Nobel per la Fisica nel 2024 e considerato uno dei padri del deep learning (il modo in cui le AI di oggi imparano a riconoscere schemi analizzando enormi quantità di dati), ha detto al quotidiano britannico The Guardian che un incidente grave legato all'intelligenza artificiale potrebbe arrivare entro la fine di quest'anno o il prossimo. Hinton ha lasciato Google nel 2023 apposta per poter parlare liberamente dei rischi della tecnologia che ha contribuito a creare, e nel 2024 ha vinto il Nobel per il suo lavoro sulle reti neurali.
Cosa intende per «Chernobyl»
Non parla di un incidente nucleare: usa il nome come immagine di un evento abbastanza grave da far cambiare atteggiamento a chi oggi minimizza i rischi dell'AI. Nell'intervista, pubblicata il 3 novembre, descrive uno scenario preciso: un attacco condotto con l'intelligenza artificiale contro la rete elettrica, oppure un blackout del sistema finanziario che dura una settimana.
Either later this year or next year we'll see Chornobyl, and that may be enough to make people really pay attention. — Geoffrey Hinton, Nobel per la Fisica 2024
In italiano: «O entro quest'anno o il prossimo vedremo una Chernobyl, e questo potrebbe bastare per far prestare davvero attenzione alle persone».
Non si considera un allarmista
Hinton precisa di non vedersi come un «doomer», un allarmista di professione: pensa che l'AI potrebbe ancora portare a un futuro migliore. Ma aggiunge una frase pesante: «it might be that we would have been better off never developing it», cioè forse saremmo stati meglio senza mai svilupparla. È una delle voci più note tra gli scienziati che da anni chiedono più cautela sullo sviluppo dei modelli più potenti, non un commentatore qualunque: il suo lavoro degli anni '80 e '90 è alla base del modo in cui i sistemi di AI di oggi imparano.
Il piano della BBC, una storia diversa
La segnalazione che ha fatto notare questa intervista la accostava a notizie su piani di emergenza britannici per un blackout prolungato: il governo del Regno Unito ha lanciato il 22 ottobre la campagna «Be Ready», che chiede alle famiglie di tenere in casa scorte per tre giorni, e ci sono resoconti giornalistici su un'emittente pubblica pronta a trasmettere in FM da uno studio d'emergenza se saltasse la corrente su vasta area. Dalle fonti disponibili, però, questa preparazione non nasce da un rischio legato all'AI: riguarda cause più comuni, come tempeste che allagano le centrali elettriche o guasti a catena della rete, e i dettagli più precisi (quante persone, per quanti giorni) non hanno ancora un portavoce ufficiale a conferma. Resta una storia diversa da quella di Hinton, anche se racconta lo stesso tipo di giornata: senza luce, senza pagamenti digitali, senza linee telefoniche.
