Quattro agenti Gemini finiscono Minecraft da soli

Senza ruoli assegnati né strategie scritte da una persona, quattro agenti basati su Gemini 4 Argon si sono organizzati da soli e hanno sconfitto il drago finale di Minecraft: 27 ore di gioco, 2.783 programmi scritti, 605 morti.

Perché conta

È uno dei primi casi documentati in cui più agenti AI collaborano su un compito lungo e complesso senza una persona che assegna i ruoli: un indizio di quanto siano migliorati nel lavoro di squadra, non solo nelle risposte singole.

In pratica

Nessuna azione da fare: è un esperimento di ricerca, non una funzione disponibile in un prodotto o in un gioco che si può scaricare.

Google DeepMind ha fatto giocare a Minecraft quattro copie dello stesso modello, Gemini 4 Argon, mettendole in un mondo generato a caso senza dare loro ruoli, una strategia o strumenti pensati apposta per quel gioco. Alla fine della partita, durata 27 ore e 14 minuti, gli agenti hanno sconfitto l'Ender Dragon: il nemico finale che in Minecraft serve a completare il gioco.

Nessuno ha detto loro chi doveva fare cosa. Durante la partita gli agenti si sono divisi i compiti da soli, si sono avvisati a vicenda quando c'era un pericolo, hanno recuperato gli oggetti dei compagni morti e hanno tenuto una specie di diario condiviso degli errori, per non ripeterli. Per muoversi nel gioco hanno scritto in autonomia 2.783 piccoli programmi (in JavaScript, un linguaggio comune anche per i siti web) e si sono scambiati 229 messaggi in chat tra loro. Sono morti 605 volte in totale.

La partita è costata 1.620 dollari, calcolati al prezzo che Gemini 4 Argon avrà quando entrerà in vigore nel 2027: un conto concreto di quanto costi far ragionare un gruppo di agenti AI per oltre un giorno intero su un problema complesso.

Minecraft è un gioco che si può vincere in tanti modi diversi e richiede di pianificare a lungo termine, non solo di reagire mossa per mossa: per questo i laboratori di AI lo usano da anni come banco di prova. Che quattro agenti riescano a coordinarsi, dividersi i ruoli e correggere i propri errori senza che una persona li guidi è un segnale di quanto siano migliorati nel lavorare in gruppo su un compito lungo, non solo nel rispondere a una domanda. Lo studio, firmato dal team di Google DeepMind guidato da Faldor, è stato pubblicato il 18 ottobre.

Cosa non cambia per chi gioca a Minecraft oggi: niente. Questi agenti non sono un prodotto, non girano dentro il gioco che si scarica dal negozio, e il costo ancora alto (1.620 dollari per una sola partita) dice che restano un esperimento di laboratorio, non qualcosa che chiunque può far partire da casa. Non è nemmeno chiaro quanto il risultato dipenda dalla fortuna di quel mondo generato a caso: lo studio non dice se hanno riprovato su mondi diversi con lo stesso risultato.