GPT-6.1 Terra: OpenAI dimezza i prezzi e migliora l'uso del computer

Il nuovo modello di OpenAI costa fino al 60% in meno del precedente e migliora l'uso del computer: ecco cosa cambia per chi paga ChatGPT o usa le API.

Perché conta

È il secondo calo di prezzo in poche settimane sui modelli AI più usati: più le aziende si fanno concorrenza sul costo, più diventa economico costruire app, automazioni e assistenti che usano l'AI, anche per chi non è uno sviluppatore esperto.

In pratica

Se hai un abbonamento ChatGPT Plus, Pro, Enterprise o Edu, Terra è già il modello che usi quando scegli GPT-6.1 Terra in ChatGPT, Work o Codex; se costruisci con le API, verifica se il tuo progetto ne beneficia nei costi senza bisogno di cambiare altro.

OpenAI ha presentato il 26 ottobre GPT-6.1 Terra, il modello che da oggi sostituisce GPT-5.6 Terra in ChatGPT e nelle API. Il cambiamento più concreto è il prezzo: chi lo usa tramite API paga 1 dollaro per milione di token in ingresso (il testo che gli dai in pasto) e 5 dollari per milione in uscita (quello che restituisce), contro i 2 e 12 dollari del modello precedente. Un dimezzamento sull'ingresso, un calo di quasi il 60% sull'uscita.

È disponibile da subito per chi ha un abbonamento ChatGPT Plus, Pro, Enterprise o Edu, dentro ChatGPT Work e Codex (l'assistente di OpenAI per programmare), oltre che tramite API per chi costruisce le proprie app. Non è incluso nel piano gratuito di ChatGPT.

Cosa sa fare meglio

OpenAI lo presenta come un modello pensato per il ragionamento visivo e per l'uso del computer: capire uno schermo, muoversi tra le finestre, completare un compito al posto tuo. Secondo i test citati dall'azienda, su un esercizio che misura le capacità degli agenti (Agents' Last Exam) raggiunge gli stessi risultati del modello di punta GPT-6 Astra, ma con un decimo dei token consumati. Secondo l'analisi indipendente di Artificial Analysis, un compito tipico costa 0,40 dollari, contro 1,40 di prima.

Un altro numero interessante riguarda le allucinazioni, cioè le volte in cui un modello linguistico inventa una risposta invece di ammettere di non saperla: sul benchmark AA-Omniscience, Terra tira a indovinare nel 38% dei casi, contro l'88% del suo predecessore. Resta un numero alto, ma è un netto miglioramento.

Non è il modello più potente di OpenAI

Terra si inserisce in una gamma che va da GPT-6 Astra (il più completo e il più caro) a GPT-6.1 Sol (via di mezzo) fino a GPT-6 Luna (il più economico). Per chi scrive codice, su Terminal-Bench 4.0 risolve il 50% dei compiti contro il 21% del modello precedente, ma resta sotto Sol. Lo sviluppatore Simon Willison lo paragona a Claude Sonnet 5.5 di Anthropic: non il più economico né il più potente della famiglia, ma un buon compromesso per automazioni ripetitive dove il costo conta più della perfezione.

Secondo OpenAI, costa nove volte meno di Claude Opus 5.5 per lo stesso compito, usando meno di un terzo dei token: un confronto fatto dall'azienda stessa, quindi da prendere con la cautela che merita qualsiasi dato pubblicato da chi vende il prodotto.