Mercury 3, il modello AI «a raffica»: veloce ma non ancora verificato

Inception dice che il suo nuovo modello linguistico risponde fino a 8 volte più in fretta dei concorrenti, scrivendo il testo tutto insieme invece che parola per parola. I numeri, per ora, sono solo i suoi.

Perché conta

È un esempio di come SIGNAL guarda alle promesse dell'AI: la velocità dichiarata sarebbe un vantaggio reale, se confermata, ma finché la prova viene solo da chi vende il prodotto va raccontata come tale, non come un fatto.

In pratica

Chi programma può provarlo da OpenRouter o dalla piattaforma di Inception cambiando poche righe di codice, visto che usa la stessa API di OpenAI. Per chi non programma non c'è ancora un'app pronta da aprire: è uno strumento per chi costruisce altri programmi, non un prodotto finito.

La maggior parte dei chatbot scrive la risposta una parola dopo l'altra, come si legge. Mercury 3, il nuovo modello della startup americana Inception, funziona diversamente: parte da una bozza approssimativa di tutta la risposta e la raffina a più riprese, un po' come uno scultore che sgrossa il blocco di marmo prima di scolpire i dettagli. Questo modo di lavorare si chiama modello a diffusione ed è lo stesso principio dei generatori di immagini come Midjourney, applicato stavolta al testo.

Secondo Inception, il risultato è fino a 8 volte più veloce dei concorrenti: oltre 1.000 pezzi di testo (token) al secondo su una GPU Nvidia, contro circa 240 di Claude Haiku 5.5 e 130 di GPT-6 Luna, nei test interni dell'azienda. Mercury 3 legge anche fino a 1 milione di token di contesto, cioè può tenere a mente un testo molto lungo in un colpo solo, e usa la stessa API (il linguaggio con cui i programmi comunicano con un modello AI) di OpenAI: chi ha già un programma che usa i modelli OpenAI può provare Mercury 3 cambiando poche righe di codice.

Qui comincia la parte da prendere con le pinze. I numeri di velocità e gli 8 test su 12 "vinti" da Mercury 3 vengono tutti dai benchmark dell'azienda stessa: non esistono ancora prove indipendenti sulla velocità reale. Anche le testimonianze dei primi clienti che lo stanno provando sono raccontate dall'azienda, non misurate da terzi: in un caso, Inception dice che Mercury 3 ha risolto 25 compiti su 50 in un test, ma non dice quanti ne avesse risolti il modello OpenAI con cui è stato confrontato.

Chi vuole provarlo, con le cautele di sopra, può farlo da più parti:

• la piattaforma di Inception, l'azienda che lo ha creato
• OpenRouter, che raccoglie più modelli AI in un solo posto
• Baseten e Vercel, due servizi usati soprattutto da chi programma

Il prezzo di listino è 0,20 $ per un milione di token in ingresso e 0,70 $ in uscita, con uno sconto di lancio del 50% che l'azienda non dice fino a quando durerà.

Un modello che scrive a raffica può davvero cambiare le cose in applicazioni dove ogni decimo di secondo conta, come un assistente vocale o un correttore mentre si scrive. Ma finché gli unici numeri a disposizione sono quelli di chi il modello lo vende, vale la regola di sempre: provarlo prima di crederci, e aspettare che qualcuno indipendente lo misuri con gli stessi strumenti usati per gli altri modelli.