Mistral Large 4: ora i pesi sono aperti, fatto per il coding

Mistral rende scaricabili i pesi del suo modello di punta, un trilione di parametri: dice che è il miglior modello open-weight al mondo per scrivere codice, e il più difficile da convincere a fare danni.

Perché conta

È uno dei modelli open-weight più potenti mai rilasciati (un trilione di parametri) e il primo pensato esplicitamente anche per resistere a un uso malevolo, non solo per essere bravo a scrivere codice.

In pratica

Chi lavora con il codice o la sicurezza informatica e ha le competenze per gestire un server può scaricare gratis un modello di punta invece di dipendere da un abbonamento; per tutti gli altri resta un passo nella strategia europea di non dipendere solo da modelli chiusi americani o cinesi.

Mistral ha reso open-weight il suo modello di punta, Mistral Large 4, soprannominato "Le Chonk" dai suoi stessi sviluppatori. Open-weight significa che i file con quello che il modello ha imparato si possono scaricare, senza passare per forza dall'abbonamento o dalle API di Mistral. Fino a oggi si poteva usare solo così, in anteprima chiusa: a inizio ottobre avevamo raccontato il lancio di Mistral Large 4 come scommessa sulla sovranità europea dell'AI; ora arriva anche in versione scaricabile.

Mistral lo presenta come il miglior modello open-weight al mondo per scrivere codice. Lo sostiene con una serie di prove: primo posto nel benchmark privato FrontierCode 2.0 di Cognition, risultato alla pari con GLM-5.3 nel Coding Agent Index di Artificial Analysis (ma usando quasi la metà dei token), e nei test con valutatori umani di Surge Code il modello risulta preferito a GLM-5.3, Kimi K3 e DeepSeek V4.1 Flash: resta indietro solo rispetto a Claude Opus 5.5. Sono numeri in parte calcolati da Mistral stessa o da aziende partner, quindi vanno letti come la versione dell'azienda, non come una misura indipendente.

Il modello è pensato anche per la cybersicurezza. Mistral dice che rifiuta in media il 96,6% delle richieste per scopi dannosi (il valore più alto, sostiene, tra i modelli open misurati) e che ha resistito al 97,1% degli attacchi nel test B3 Agent Security, contro il 93,3% della versione in anteprima. Aziende come Cisco, Cloudflare, CrowdStrike ed Elastic hanno collaborato ai test; una variante specializzata per penetration testing è già in mano a partner selezionati come Orange Cyberdefense. Mistral dice di aver modificato le protezioni del modello dopo aver notato tentativi di usarlo per scopi offensivi, segno che l'addestramento alla sicurezza è un lavoro continuo, non una casella da spuntare una volta.

Chi vuole scaricare i pesi li trova su Hugging Face e può farli girare con strumenti come vLLM o SGLang; per chi non vuole gestire l'infrastruttura, il modello resta disponibile anche tramite l'API di Mistral, Microsoft Foundry o OpenRouter, a 0,70 dollari per milione di token in ingresso e 2,10 in uscita. La licenza ("Mistral Ecosystem Open-Weight", una versione modificata della licenza MIT) permette di usare, modificare e persino vendere servizi basati sul modello: l'unica eccezione è che chi vuole offrirlo come servizio AI a pagamento ad altre aziende deve prima firmare un accordo commerciale separato con Mistral.

Il modello è stato addestrato da zero su infrastruttura europea, in linea con la strategia di Mistral di offrire un'alternativa ai grandi modelli chiusi di Stati Uniti e Cina. Per chi segue da fuori la differenza tra un modello annunciato e uno davvero disponibile: a inizio ottobre Mistral Large 4 si poteva solo provare in anteprima; da oggi chiunque abbia le competenze e i computer giusti può scaricarlo, ispezionarlo e usarlo per i propri progetti.