Llama 4 Scout legge 10 milioni di token, gli altri un decimo

La finestra di contesto massima dichiarata dai modelli di punta di oggi: quanto testo possono tenere a mente in una sola conversazione.

Perché conta

La finestra di contesto decide quanto testo un'AI può leggere e ricordare in una sola volta, senza perdere il filo: un contratto intero, un libro, mesi di email. Quasi tutti i modelli di punta oggi si sono fermati intorno a 1 milione di token: chi va oltre, come Llama 4 Scout, cambia cosa si può chiedere a un'AI in un colpo solo.

In pratica

Se devi far leggere a un'AI un documento molto lungo tutto insieme, guarda la finestra di contesto del modello prima di scegliere: un numero più grande non serve sempre, ma su testi davvero lunghi fa la differenza tra spezzare il lavoro in più pezzi o farlo in una volta.

Llama 4 Scout legge 10 milioni di token, gli altri un decimo. La finestra di contesto massima dichiarata dai modelli di punta di oggi: quanto testo possono tenere a mente in una sola conversazione. Classifica di 9 voci, dalla più alta alla più bassa: Llama 4 Scout (Meta) 10.000.000 token; GPT-6 Astra (OpenAI) 1.050.000 token; DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) 1.000.000 token; Claude Opus 5.5 (Anthropic) 1.000.000 token; Gemini 4 Argon (Google) 1.000.000 token; Mistral Large 4 (Mistral) 1.000.000 token; Grok 4.3 (xAI) 1.000.000 token; Grok 4.7 (xAI) 500.000 token; Qwen3-2507 (Alibaba) 256.000 token. 39×: tra chi legge di più tra i modelli di punta di oggi, Llama 4 Scout di Meta (10 milioni di token), e chi legge di meno, Qwen3 di Alibaba (256.000 token nella sua impostazione di base). Fonte: documentazione ufficiale di ogni azienda (pagine dei modelli e delle API), riletta il 2 novembre 2026, dati al 2 novembre 2026.