Il radiologo e l'AI: cosa fa e come si diventa

Cosa fa un radiologo, cosa dicono gli studi sull'AI nello screening del seno, chi risponde dell'errore e come si diventa specialisti in Italia.

Perché conta

L'AI sta entrando nella lettura delle immagini mediche. Capire cosa fa il radiologo e chi decide aiuta a leggere le notizie con meno paura e meno entusiasmo.

In pratica

Chi legge sa come si diventa radiologo in Italia, cosa dicono due grandi studi e la legge sull'AI, e dove studiare da casa a costo zero.

Il radiologo è il medico specialista che legge le immagini del corpo (radiografie, TAC, risonanze, ecografie, mammografie) e scrive il referto, il documento con la diagnosi su cui si decide la cura. È un mestiere che esisteva prima dell'AI e che oggi la usa sempre più spesso come un secondo sguardo: un programma segnala dove guardare, ma in Italia la legge sull'AI dice che la decisione resta al medico.

Come per il prompt engineer e l'ingegnere dell'AI, qui sotto trovi cosa fa questa persona, dove si studia e cosa non abbiamo potuto verificare. A differenza di quelli, questo non è un mestiere nato con l'AI: è un mestiere che l'AI potenzia.

Cosa fa davvero

Non raccontiamo la giornata di una persona precisa, perché non ne abbiamo una documentata. Ricostruiamo invece i compiti dal documento «Atto medico radiologico» della SIRM, la Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica, nell'aggiornamento approvato il 16 dicembre 2024. Descrive il lavoro come una catena di momenti collegati:

• valutare se la richiesta del collega è appropriata e giustificata: l'esame deve portare più beneficio che danno;
• scegliere la tecnica giusta, con o senza radiazioni, ed eventualmente il mezzo di contrasto (la sostanza che si inietta per far risaltare certe strutture);
• eseguire l'indagine insieme ai tecnici di radiologia, che hanno compiti propri;
• interpretare le immagini, scrivere il referto e discuterlo con il medico che ha chiesto l'esame;
• partecipare alle riunioni con altri specialisti, per esempio sui tumori.

Due dettagli dello stesso documento. La richiesta del collega è una «proposta e non una prescrizione vincolante»: il radiologo può scegliere un altro esame, motivandolo. E il tempo passato a parlare con il paziente fa parte dell'atto medico, non è un extra. Non abbiamo aperto annunci di lavoro: questo è l'elenco dei compiti secondo la società scientifica, non una giornata cronometrata.

Dove entra l'AI

Il caso più studiato è lo screening della mammella: esami fatti a donne senza sintomi per trovare presto un tumore. In molti programmi ogni esame lo leggono due radiologi (doppia lettura). Due grandi studi hanno provato a cambiare questo schema.

Il primo, MASAI, è svedese ed è stato pubblicato su The Lancet il 31 gennaio 2026. Ha assegnato a sorte 105.934 donne a due gruppi: nel primo l'AI smistava gli esami tra lettura singola e doppia e aiutava a segnalare le zone sospette; nel secondo c'era la doppia lettura di sempre. I tumori comparsi tra uno screening e il successivo (i «cancri d'intervallo», quelli che erano sfuggiti) sono stati 1,55 ogni 1.000 donne con l'AI e 1,76 senza. Gli autori hanno dimostrato che l'AI non era peggio, non che fosse meglio: il rapporto è 0,88, con un margine di incertezza (da 0,65 a 1,18) che comprende anche valori sfavorevoli. La sensibilità, cioè la quota di tumori individuati tra quelli presenti, è risultata 80,5% contro 73,8%; la specificità, cioè la quota di donne sane correttamente rassicurate, 98,5% in entrambi i gruppi. La sensibilità era però un risultato secondario, da leggere con cautela. Alcuni autori dichiarano rapporti con aziende del settore.

Il secondo, PRAIM, è tedesco ed è uscito su Nature Medicine nel 2025. Ha seguito 463.094 donne di 50-69 anni in 12 centri, con 119 radiologi, che decidevano da soli se usare l'AI. Con l'AI sono stati trovati 6,7 tumori ogni 1.000 esami, senza: 5,7 (+17,6%), con richiami per ulteriori controlli quasi uguali (37,4 contro 38,3 ogni 1.000). Non è uno studio a sorteggio, quindi la scelta volontaria può aver falsato il confronto. Lo studio è finanziato da Vara, l'azienda che produce il software, che ha partecipato al disegno dello studio e all'interpretazione dei dati. E l'abstract non riporta cosa succede alle donne nel lungo periodo.

Un limite comune: nessuno dei due misura se le donne vivono meglio o più a lungo. E sono studi sulla mammografia: non dicono nulla sulle altre immagini.

Quanto è diffusa la cosa? Nell'elenco dei dispositivi medici con AI autorizzati dalla FDA, l'ente americano (file scaricato dal sito FDA il 1 novembre 2026, ultima decisione datata 29 giugno 2026), ci sono 1.614 voci, e 1.230 appartengono al gruppo «Radiology»: più di tre su quattro. Sono autorizzazioni negli Stati Uniti: non dicono quanto questi programmi siano usati in Italia.

Chi risponde dell'errore

La legge italiana sull'AI (n. 132 del 23 settembre 2025, in vigore dal 10 ottobre 2025) all'articolo 7 dice che i sistemi di AI in sanità sono un supporto alla prevenzione, alla diagnosi, alla cura e alla scelta terapeutica; la decisione è sempre rimessa a chi esercita la professione medica. Dice anche che il paziente ha diritto di essere informato che si usa l'AI e che questi sistemi vanno verificati e aggiornati periodicamente.

Il regolamento europeo sull'AI (AI Act) considera ad alto rischio un sistema che è un prodotto regolato dalle norme europee elencate nel suo allegato I, tra cui quelle sui dispositivi medici, quando richiede il controllo di un ente esterno prima della vendita. Per questi sistemi l'articolo 14 chiede che possano essere sorvegliati da persone e che chi li usa tenga presente il rischio di fidarsi troppo dei suoi risultati (in inglese «automation bias»). Le date di applicazione per questa categoria sono state oggetto di un rinvio concordato nel 2026, secondo resoconti di studi legali: non abbiamo letto il testo definitivo in Gazzetta ufficiale dell'Unione e non le indichiamo.

Il rischio è reale. In un piccolo esperimento pubblicato su Radiology nel 2023, 27 radiologi hanno letto 50 mammografie con suggerimenti attribuiti a un sistema di AI. Quando il suggerimento era giusto, circa otto casi su dieci erano valutati bene. Quando era sbagliato, la quota scendeva a 19,8% tra i meno esperti, 24,8% tra quelli con esperienza media e 45,5% tra i più esperti. Nessuno è immune, l'esperienza aiuta ma non basta.

Come ci si arriva

Dalla scheda pubblicata dall'Università di Sassari (formato ministeriale MUR) la scuola di specializzazione in Radiodiagnostica ha come accesso la laurea magistrale in Medicina e Chirurgia, dura quattro anni e vale 240 crediti, 168 dei quali di attività sul campo. Il sito dell'Università di Padova conferma quattro anni, il nuovo ordinamento del decreto interministeriale 68/2015 e, come requisiti, laurea e abilitazione alla professione. Tra gli obiettivi della scuola ci sono la fisica delle radiazioni, l'informatica e l'ecografia, la TAC e la risonanza.

Non abbiamo verificato come funziona l'ammissione (il bando nazionale e i posti): le pagine che abbiamo provato ad aprire erano bloccate e non abbiamo letto il testo del bando. Controlla sempre la sede e l'anno accademico.

Sugli sbocchi non scriviamo cifre. Il 1 novembre 2026 abbiamo cercato sul web quanti radiologi lavorano in Italia, i contratti di specializzazione non assegnati e gli stipendi: abbiamo trovato solo dati generali sulle specializzazioni o documenti di una singola ASL del 2018, nessuna fonte primaria recente specifica sulla radiologia. La ricerca non è completa, e non ci permette di dire se sia facile o difficile trovare lavoro.

Per cominciare da casa

• Radiopaedia.org: enciclopedia di radiologia gratuita, scritta soprattutto da radiologi e specializzandi; ha pubblicità, un piano a pagamento la toglie;
• gli abstract di MASAI e PRAIM su PubMed, gratis: confronta i numeri con quelli degli autori;
• il PDF «Atto medico radiologico» della SIRM, gratuito: ti mostra cosa comprende il lavoro oltre a guardare le immagini.

Aggiornato al 1 novembre 2026. Corsi, regole e studi cambiano in fretta: rileggeremo questo capitolo entro tre mesi.