Il prompt engineer: cosa è rimasto del mestiere
Nel 2023 sembrava il lavoro del futuro. Cosa fa davvero chi scrive istruzioni per l’AI, dove si studia in Italia e cosa dicono i dati su un titolo che si sta trasformando.
Perché conta
Nel 2023 il prompt engineer sembrava il lavoro del futuro; oggi il titolo è in discussione e il lavoro si sta spostando. Capirlo aiuta a scegliere cosa imparare senza inseguire un’etichetta.
In pratica
Chi vuole lavorare con l’AI può partire dalle competenze che restano utili: definire criteri di qualità, provare le istruzioni su casi reali e annotare cosa funziona. Per studiare in Italia esistono lauree in AI e corsi brevi, ma non un titolo dedicato.
«Prompt engineer» è il titolo che nel 2023 sembrava il lavoro del futuro: chi scrive le istruzioni da dare a un’AI per farle fare bene un compito. Quelle istruzioni si chiamano prompt: è il testo che scrivi a un assistente come ChatGPT o Claude per chiedergli qualcosa. Oggi il quadro è più sfumato: il titolo è in discussione e il lavoro che nascondeva si sta spostando. Vediamo cosa è rimasto, con le fonti aperte accanto.
Da dove viene il titolo
Nel marzo 2023 la rivista Fortune racconta l’annuncio con cui Anthropic, l’azienda che fa Claude, cerca un «prompt engineer & librarian». Il compito, scrive Fortune, è trovare i modi migliori per dare istruzioni all’AI, metterli per iscritto in una raccolta e farne tutorial per gli altri. L’annuncio indicava, sempre secondo Fortune, da 175.000 a 335.000 dollari l’anno.
È un solo annuncio, di un laboratorio americano: non dice quanto si guadagni in questo mestiere in generale, e tanto meno in Italia. Oggi la pagina dell’annuncio non è più raggiungibile: l’abbiamo controllata il 19 ottobre 2026.
Cosa dicono i dati
Nel marzo 2024 la rivista IEEE Spectrum racconta uno studio di due ricercatori di VMware, Rick Battle e Teja Gollapudi. Hanno messo alla prova tre modelli AI aperti con 60 combinazioni di istruzioni su problemi di matematica da scuola elementare. I trucchi più noti, come chiedere al modello di ragionare passo per passo, a volte aiutavano e a volte peggioravano, senza una regola. E i prompt generati in automatico battevano quasi sempre quelli umani, in un paio d’ore invece che in diversi giorni. Per l’articolo, lo studio alimenta il sospetto che una parte dei posti da prompt engineer sia una moda passeggera.
Nell’aprile 2025 il rapporto Work Trend Index di Microsoft, basato su un’indagine tra 31.000 lavoratori in 31 paesi, elenca i dieci ruoli legati all’AI più citati tra quelli che le aziende stanno valutando. In testa ci sono AI trainer e AI data specialist, entrambi al 32%: chi addestra e controlla i modelli, e chi cura i dati. «Prompt engineer» non è nell’elenco. Il rapporto non spiega su quale base siano calcolate le percentuali, quindi sono un’indicazione, non una misura.
Cosa si fa oggi
Non abbiamo la giornata di una persona vera, e non ne inventiamo una. Questa è una giornata tipo ricostruita da tre documenti pubblici: la guida ufficiale di Anthropic per chi sviluppa con Claude, un suo articolo del 29 settembre 2025 e l’annuncio del 2023 raccontato da Fortune.
Prima si decide cosa vuol dire «funziona». La guida di Anthropic parte da qui: servono criteri di successo chiari e un modo per provarli con dei test. Se mancano, dice la guida, conviene costruirli prima di scrivere qualunque istruzione.
Poi viene la prima bozza, che si migliora con le tecniche descritte nella stessa guida: spiegarsi con chiarezza, dare esempi, organizzare il testo con etichette, assegnare un ruolo al modello, lasciarlo ragionare, spezzare un compito lungo in passi collegati. Non tutto si risolve con le parole: la guida ricorda che a volte costo e velocità migliorano più facilmente scegliendo un altro modello.
Il passo più recente è il «context engineering», l’ingegneria del contesto. Nell’articolo del 29 settembre 2025 gli ingegneri di Anthropic lo descrivono come il passo naturale dopo il prompt engineering: invece di curare solo il testo dell’istruzione, si cura tutto quello che il modello ha davanti mentre lavora, cioè istruzioni, strumenti, esempi, documenti ritrovati al momento giusto e cronologia della conversazione. Lo spazio che il modello riesce a tenere presente, la finestra di contesto, è limitato: l’obiettivo è dargli le informazioni che servono davvero, non tutte.
Resta, come nel 2023, la parte di documentazione: raccolte di istruzioni già provate e guide per i colleghi.
Dove si studia e che sbocchi ci sono
Una cosa va detta subito: non abbiamo trovato in Italia una laurea o un master dedicato. Abbiamo cercato nell’offerta 2026/2027 il 19 ottobre 2026; la ricerca non è completa, e chi vuole esserne certo deve guardare i siti degli atenei e il portale Universitaly. Quello che esiste, controllato sulle pagine ufficiali:
- Laurea triennale in Artificial Intelligence (L-31): Pavia, Milano Statale e Bicocca, 3 anni, in inglese, 180 posti con test di ammissione.
- Corso «Intelligenza artificiale e prompt engineering» di Roma Tre (Porta Futuro Lazio): 5 ore in presenza, 15 posti, ultima edizione il 10 novembre 2026.
- Il tutorial interattivo di Anthropic su GitHub: 9 capitoli di lezioni ed esercizi, anche in versione Google Sheets.
La laurea non prepara a un titolo che si chiami così: dà le basi per capire come funzionano questi sistemi, e i profili professionali che descrive sono altri, come l’analisi dei dati per la comunicazione, i sistemi per l’industria e i modelli matematici. Il corso di Roma Tre è una formazione breve, non un titolo di studio, e il documento non dice a chi è rivolto né come iscriversi: per questo serve scrivere a Porta Futuro Lazio. Il tutorial di Anthropic è scritto per i modelli Claude 3 e Anthropic stessa rimanda alla guida «Prompting best practices» dove le due cose differiscono; la pagina non dice se per fare gli esercizi si paghi qualcosa, e va controllato.
Sugli sbocchi l’onestà conta più dei numeri: non abbiamo trovato fonti affidabili su offerte e stipendi in Italia, e quindi non li scriviamo. Si può dire dove guardano oggi le aziende, secondo Microsoft: chi addestra i modelli, chi cura i dati (32% ciascuno), chi si occupa di sicurezza (31%) e di agenti AI (30%). E, secondo IEEE Spectrum, non è chiaro se questo lavoro si chiamerà ancora «prompt engineer» o avrà un altro titolo. Per il quadro generale sul lavoro ti può servire cosa dicono i contratti di lavoro italiani sull’IA.
Il rischio, per chi pensa di puntare solo sulla scrittura di istruzioni, è quello che mostra lo studio di VMware: è la parte che un’AI sa già fare bene da sola. Il lavoro che la guida di Anthropic mette prima di ogni istruzione è un altro: stabilire cosa vuol dire «funziona» e costruire le prove per misurarlo. Il resto è un nostro ragionamento, non un dato: chi conosce a fondo il lavoro per cui usa l’AI, come un avvocato o un’insegnante, probabilmente è nel posto migliore per farlo.
Come cominciare da casa
Tre cose da provare, con l’assistente AI che già usi:
- Prendi un compito che fai davvero, per esempio riassumere una mail lunga, e scrivi prima come riconosceresti un buon risultato.
- Prova due versioni dell’istruzione sugli stessi cinque casi e confronta i risultati con quel criterio, non a sensazione.
- Tieni un quaderno delle istruzioni che funzionano, con la data e il modello usato: con un modello nuovo possono dare risultati diversi.
Se vuoi un esempio concreto di istruzione già pronta, abbiamo il prompt per capire se un’offerta di lavoro conviene davvero.
Questo capitolo è aggiornato al 19 ottobre 2026. Corsi, annunci e rapporti cambiano in fretta: rileggeremo tutto entro il 17 gennaio 2027.
