Come riconoscere se una foto è stata creata o ritoccata con l'AI

Due sistemi pubblici, SynthID di Google e i Content Credentials sostenuti da decine di aziende, lasciano una traccia nei file generati o modificati con l'AI. Ecco come si legge, e cosa resta comunque difficile da scoprire.

Perché conta

Con la diffusione di foto e video generati o ritoccati con l'AI, sapere che esistono strumenti pubblici per controllarli, e sapere cosa questi strumenti non possono fare, aiuta a non farsi ingannare né a fidarsi troppo di un'etichetta.

In pratica

Davanti a un contenuto dubbio, prova SynthID Detector o cerca il simbolo dei Content Credentials; se non trovi nulla, non significa che sia vero: fai anche una ricerca per immagini per vedere dove e quando è comparso altrove.

Una foto bellissima arrivata su WhatsApp, un video che sembra reale ma qualcosa non convince: capita sempre più spesso di chiedersi se quello che stiamo guardando è stato fatto, o ritoccato, da un'intelligenza artificiale. Non esiste un modo perfetto per saperlo sempre, ma esistono due sistemi pubblici, pensati proprio per questo, che vale la pena conoscere.

Il filigrana che non si vede

Google DeepMind ha costruito SynthID, un sistema che aggiunge un piccolo segnale ai contenuti creati con i suoi strumenti: immagini, video, audio e anche testo. Il segnale è pensato per essere invisibile a occhio e a orecchio, ma leggibile da un programma che sa cosa cercare. Nelle immagini e nei video resiste, dice Google, al ritaglio, ai filtri e alla compressione; nell'audio sopravvive a rumore aggiunto e cambi di velocità.

Per controllare un file puoi caricarlo nell'app Gemini e chiedere se è stato creato o modificato con l'AI di Google: il sistema verifica se c'è il segnale e te lo dice. Oppure puoi usare SynthID Detector, uno strumento pubblico aperto a chiunque (synthid.com), che controlla immagini, video e audio e riconosce anche contenuti di altre aziende, tra cui OpenAI e NVIDIA. Non copre tutto: un contenuto creato con uno strumento che non applica il segnale non avrà mai questa traccia, segnale o non segnale.

La scheda che racconta la storia

Un secondo sistema lavora in modo diverso: invece di nascondere un segnale dentro il file, allega al file una scheda con la storia di come è stato fatto. Si chiama Content Credentials, parte di uno standard tecnico (C2PA) sostenuto da centinaia di aziende, tra cui Adobe, Microsoft, Google, OpenAI, Meta e Amazon. Un contenuto con questa scheda porta un piccolo simbolo, che si può aprire per vedere con quale programma è stato creato e quali modifiche ha subito nel tempo.

È un sistema di dichiarazione, non di scoperta automatica: funziona se chi ha creato il contenuto ha usato uno strumento che la applica, ed è pensato soprattutto per chi crea contenuti in buona fede e vuole poterlo dimostrare. Lo stesso progetto C2PA lo dice chiaramente: qualcuno in malafede può sempre provare a far passare un contenuto sintetico per autentico, proprio evitando o rimuovendo la scheda.

Quello che resta difficile

L'assenza di un segnale o di una scheda non dimostra che una foto sia vera. Molti strumenti per creare immagini non applicano ancora nessuno dei due sistemi, e la gran parte delle foto e dei video che circolano oggi, vere o false, non ne porta nessuno. Uno screenshot, una conversione di formato o una ricompressione pesante possono anche rovinare il segnale di un contenuto che invece era genuino.

Per una foto o un video che ti lascia un dubbio, un metodo semplice e sempre valido resta la ricerca per immagini (su Google o un motore simile): se la stessa foto compare online con un contesto diverso, con una data più vecchia o abbinata a un'altra notizia, è già un segnale forte, prima ancora di controllare qualsiasi filigrana.